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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentifierJ8LNKAN8RW/3D53D4H
Repositorydpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.16
Last Update2013:01.17.11.28.26 (UTC) administrator
Metadata Repositorydpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.16.05
Metadata Last Update2018:06.05.00.02.01 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
ISSN0560-4613
1808-0936
Labellattes: 8338993621160610 2 MarinhoParaRennOliv:2012:MaIn20
Citation KeyMarinhoParaRennOliv:2012:MaIn20
TitleAplicação de Imagens SAR Orbitais em Desastres Naturais: Mapeamento das Inundações de 2008 no Vale do Itajaí, SC / Application of Orbital SAR Images in Natural Disasters – 2008 Flood Mapping in the Itajaí Valley (SC), Brazil
Year2012
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size5338 KiB
2. Context
Author1 Marinho, Rogério Ribeiro
2 Paradella, Waldir Renato
3 Rennó, Camilo Daleles
4 Oliveira, Cleber Gonzales de
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJBT
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Group1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1
2 waldir@ltid.inpe.br
3 camilo@dpi.inpe.br
e-Mail Addresswaldir@ltid.inpe.br
JournalRevista Brasileira de Cartografia
Volume64
Number3
Pages317-330
Secondary MarkB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
History (UTC)2012-11-28 23:06:25 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-17 11:28:26 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:01 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsInundação
ASAR/ENVISAT
RADARSAT-2 e ALOS-PALSAR
TerraSAR-X
Vale do Itajaí (SC)
Flood
SAR images
Itajaí Valley (Brazil)
AbstractEm novembro de 2008, chuvas intensas atingiram o estado de Santa Catarina ocasionando grandes inundações. Devido à intensa cobertura de nuvens, não foi possível adquirir imagens de satélite com sensores remotos ópticos. Por outro lado, radares imageadores de abertura sintética (SAR) de diferentes sistemas orbitais (ALOS/PALSAR, ENVISAT/ ASAR, RADASAT-2 e TerraSAR-X), coletaram imagens sobre a região. Com isso, este artigo tem como objetivo demonstrar o uso deste acervo de imagens SAR multitemporais, adquiridas sobre a região do Vale do Itajaí para o mapeamento e monitoramento de áreas afetadas por inundações. As imagens foram ortorretificadas, filtradas para redução do ruído speckle e convertidas para coeficiente de retroespalhamento (0). O mapeamento das áreas inundadas foi realizado por meio do classificador não supervisionado ISODATA com as imagens em 0. Os resultados mostraram que imagens SAR adquiridas com distintas datas e configurações (frequência, geometria de visada e resolução espacial), possibilitaram a identificação das manchas de inundações e áreas de vegetação alagada, bem como o acompanhamento da dinâmica temporal da inundação, com rapidez e precisão. O uso da informação fornecida por sensores SAR orbitais se mostrou estratégico para ações de gerenciamento de áreas afetadas por desastres naturais, tal qual demonstrado para o evento ocorrido em Santa Catarina no final de 2008. ABSTRACT In November 2008, the state of Santa Catarina was affected by extreme rainfall which resulted in extensive floods. Due to the intense cloud cover, it was not possible to acquire optical satellite images. However, Synthetic Aperture Radars (SAR) of different orbital systems (ALOS/PALSAR, ENVISAT/ASAR, RADASAT-2 and TerraSAR-X) have acquired data in the region. Thus, this paper assesses the potential of this multitemporal radar dataset acquired over the Itajai Valley (northeastern border of the state) for mapping and monitoring of flood areas. The images were orthorectified, 318 Revista Brasileira de Cartografia, N0 64/3, p. 317-330, 2012 Marinho R.R. et.al. filtered for speckle noise reduction and further converted to backscattering coefficient (sigma naught = 0). The mapping of flooded areas was accomplished through the usage of the unsupervised ISODATA classifier based on 0 images. The results have shown that SAR images with different acquisition dates and attributes (frequency, viewing geometry, spatial resolution) allowed the identification of flood patches, the areas of flooded vegetation and the detection of the temporal variability of the affected areas. The investigation has also shown that classification for mapping of flooded areas was considered suitable in order to provide information quickly and accurately. The use of the information derived from orbital SAR sensors proved to be strategic for the management actions in areas affected by natural disasters, such as it was demonstrated for the events that occurred in Santa Catarina at the end of 2008.
AreaSRE
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53D4H
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Languagept
Target File443-1398-1-PB.pdf
User Groupadministrator
lattes
marciana
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Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
URL (untrusted data)http://www.lsie.unb.br/rbc
DisseminationPORTALCAPES
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
NotesSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
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e-Mail (login)marciana
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